OpenAI-jev ChatGPT (chat generative pretrained transformer) je chatbot pokretan umjetnom inteligencijom (AI) koji je postao najbrže rastuća internetska aplikacija u povijesti. Generativna AI, uključujući velike jezične modele poput GPT-a, generira tekst sličan onome koji generiraju ljudi i čini se da oponaša ljudsku misao. Pripravnici i kliničari već koriste tehnologiju, a medicinsko obrazovanje si ne može priuštiti da bude neodlučno. Područje medicinskog obrazovanja sada se mora uhvatiti u koštac s utjecajem AI-a.
Postoje mnoge legitimne zabrinutosti oko utjecaja umjetne inteligencije na medicinu, uključujući potencijal umjetne inteligencije da izmišlja informacije i predstavlja ih kao činjenice (poznato kao "iluzija"), utjecaj umjetne inteligencije na privatnost pacijenata i rizik od uključivanja pristranosti u izvorne podatke. No, zabrinuti smo da fokusiranje isključivo na ove neposredne izazove prikriva mnoge šire implikacije koje bi umjetna inteligencija mogla imati na medicinsko obrazovanje, posebno načine na koje bi tehnologija mogla oblikovati strukture razmišljanja i obrasce skrbi budućih generacija specijalizanata i liječnika.
Kroz povijest, tehnologija je preokrenula način razmišljanja liječnika. Izum stetoskopa u 19. stoljeću do određene mjere je potaknuo poboljšanje i usavršavanje fizičkog pregleda, a zatim se pojavio samopojam dijagnostičkog detektiva. U novije vrijeme, informacijska tehnologija preoblikovala je model kliničkog rasuđivanja, kako kaže Lawrence Weed, izumitelj medicinskih kartona orijentiranih na problem: Način na koji liječnici strukturiraju podatke utječe na način na koji razmišljamo. Moderne strukture naplate zdravstvene zaštite, sustavi za poboljšanje kvalitete i trenutni elektronički medicinski kartoni (i problemi povezani s njima) duboko su utjecali na ovaj pristup bilježenju.
ChatGPT je pokrenut u jesen 2022., a u mjesecima koji su uslijedili, njegov potencijal pokazao je da je barem jednako disruptivan kao i medicinski kartoni orijentirani na probleme. ChatGPT je položio američki ispit za medicinsku licencu i ispit kliničkog razmišljanja te je blizak dijagnostičkom načinu razmišljanja liječnika. Visoko obrazovanje sada se bori s „krajem puta za eseje na fakultetu“, a isto će se sigurno uskoro dogoditi i s osobnim izjavama koje studenti podnose prilikom prijave na medicinski fakultet. Velike zdravstvene tvrtke surađuju s tehnološkim tvrtkama kako bi široko i brzo implementirale umjetnu inteligenciju u cijelom američkom zdravstvenom sustavu, uključujući njezinu integraciju u elektroničke medicinske kartone i softver za prepoznavanje glasa. Na tržište dolaze chatbotovi dizajnirani da preuzmu dio posla liječnika.
Jasno je da se krajolik medicinskog obrazovanja mijenja i promijenio se, pa se medicinsko obrazovanje suočava s egzistencijalnim izborom: Poduzimaju li medicinski edukatori inicijativu za integraciju umjetne inteligencije u liječničku obuku i svjesno pripremaju liječničku radnu snagu za sigurnu i ispravnu upotrebu ove transformativne tehnologije u medicinskom radu? Ili će vanjske sile koje traže operativnu učinkovitost i profit odrediti kako će se to dvoje spojiti? Čvrsto vjerujemo da dizajneri tečajeva, programi liječničke obuke i vodeći stručnjaci u zdravstvu, kao i akreditacijska tijela, moraju početi razmišljati o umjetnoj inteligenciji.
Medicinski fakulteti suočavaju se s dvostrukim izazovom: moraju naučiti studente kako primijeniti umjetnu inteligenciju u kliničkom radu i moraju se suočiti s time da studenti medicine i nastavnici primjenjuju umjetnu inteligenciju u akademskoj zajednici. Studenti medicine već primjenjuju umjetnu inteligenciju u svojim studijama, koristeći chatbotove za generiranje konstrukata o bolesti i predviđanje nastavnih bodova. Nastavnici razmišljaju o tome kako im umjetna inteligencija može pomoći u dizajniranju lekcija i ocjenjivanja.
Ideja da nastavne planove i programe medicinskih fakulteta oblikuju ljudi suočava se s neizvjesnošću: Kako će medicinski fakulteti kontrolirati kvalitetu sadržaja u svojim programima koji nisu osmislili ljudi? Kako škole mogu održati akademske standarde ako studenti koriste umjetnu inteligenciju za izvršavanje zadataka? Kako bi pripremili studente za klinički krajolik budućnosti, medicinski fakulteti moraju započeti naporan rad na integraciji poučavanja o korištenju umjetne inteligencije u tečajeve kliničkih vještina, tečajeve dijagnostičkog razmišljanja i sustavnu obuku u kliničkoj praksi. Kao prvi korak, edukatori se mogu obratiti lokalnim stručnjacima za podučavanje i zamoliti ih da razviju načine prilagodbe nastavnog plana i programa i uključivanja umjetne inteligencije u nastavni plan i program. Revidirani nastavni plan i program zatim će biti rigorozno ocijenjen i objavljen, proces koji je sada započeo.
Na poslijediplomskom studiju medicine, specijalizanti i specijalizanti u specijalizaciji moraju se pripremiti za budućnost u kojoj će umjetna inteligencija biti sastavni dio njihove samostalne prakse. Liječnici u specijalizaciji moraju se osjećati ugodno radeći s umjetnom inteligencijom i razumjeti njezine mogućnosti i ograničenja, kako bi podržali svoje kliničke vještine, tako i zato što njihovi pacijenti već koriste umjetnu inteligenciju.
Na primjer, ChatGPT može davati preporuke za probir raka koristeći jezik koji je pacijentima lako razumljiv, iako nije 100% točan. Upiti koje pacijenti postavljaju koristeći umjetnu inteligenciju neizbježno će promijeniti odnos liječnika i pacijenta, baš kao što je širenje komercijalnih proizvoda za genetsko testiranje i online platformi za medicinsko savjetovanje promijenilo razgovor u ambulantama. Današnji specijalizanti i specijalisti na specijalizaciji imaju 30 do 40 godina pred sobom i moraju se prilagoditi promjenama u kliničkoj medicini.
Medicinski edukatori trebali bi raditi na osmišljavanju novih programa obuke koji će pomoći specijalizantima i specijaliziranim trenerima da izgrade „adaptivnu stručnost“ u području umjetne inteligencije, omogućujući im da se snađu u budućim valovima promjena. Upravna tijela poput Akreditacijskog vijeća za poslijediplomsko medicinsko obrazovanje mogla bi uključiti očekivanja o obrazovanju o umjetnoj inteligenciji u rutinske zahtjeve programa obuke, što bi činilo osnovu standarda kurikuluma, motivirati programe obuke da promijene svoje metode obuke. Konačno, liječnici koji već rade u kliničkim okruženjima moraju se upoznati s umjetnom inteligencijom. Stručna društva mogu pripremiti svoje članove za nove situacije u medicinskom području.
Zabrinutost oko uloge koju će umjetna inteligencija igrati u medicinskoj praksi nije trivijalna. Model kognitivnog naukovanja u podučavanju medicine traje tisućama godina. Kako će na ovaj model utjecati situacija u kojoj studenti medicine počnu koristiti AI chatbotove od prvog dana svog obrazovanja? Teorija učenja naglašava da su naporan rad i promišljena praksa ključni za razvoj znanja i vještina. Kako će liječnici postati učinkoviti cjeloživotni učenici kada na svako pitanje chatbot uz bolesnički krevet može odmah i pouzdano odgovoriti?
Etičke smjernice temelj su medicinske prakse. Kako će medicina izgledati kada joj budu pomagali modeli umjetne inteligencije koji filtriraju etičke odluke kroz neprozirne algoritme? Gotovo 200 godina profesionalni identitet liječnika bio je neodvojiv od našeg kognitivnog rada. Što će značiti za liječnike da se bave medicinom kada se velik dio kognitivnog rada može predati umjetnoj inteligenciji? Ni na jedno od ovih pitanja ne možemo odmah odgovoriti, ali moramo ih postaviti.
Filozof Jacques Derrida uveo je koncept farmakona, koji može biti „lijek“ ili „otrov“, a na isti način, tehnologija umjetne inteligencije predstavlja i prilike i prijetnje. S obzirom na to da je toliko toga u igri za budućnost zdravstva, zajednica medicinskog obrazovanja trebala bi preuzeti vodstvo u integraciji umjetne inteligencije u kliničku praksu. Proces neće biti lak, posebno s obzirom na brzo promjenjive uvjete i nedostatak smjernica, ali Pandorina kutija je otvorena. Ako ne oblikujemo vlastitu budućnost, moćne tehnološke tvrtke rado će preuzeti posao.
Vrijeme objave: 05.08.2023.