vijesti

OpenAI-jev ChatGPT (chat generative pretrained transformer) chatbot je pokretan umjetnom inteligencijom (AI) koji je postao najbrže rastuća internetska aplikacija u povijesti.Generativna umjetna inteligencija, uključujući velike jezične modele kao što je GPT, generira tekst sličan onom koji generiraju ljudi i čini se da oponaša ljudsku misao.Stažisti i kliničari već koriste tu tehnologiju, a medicinsko obrazovanje ne može si priuštiti da bude u nedoumici.Područje medicinskog obrazovanja sada se mora uhvatiti u koštac s utjecajem umjetne inteligencije.

Postoje mnoge opravdane zabrinutosti o utjecaju umjetne inteligencije na medicinu, uključujući mogućnost da umjetna inteligencija izmišlja informacije i predstavlja ih kao činjenice (poznato kao "iluzija"), utjecaj umjetne inteligencije na privatnost pacijenata i rizik od pristranosti koja se ugrađuje u izvorni podaci.No zabrinuti smo da fokusiranje samo na ove neposredne izazove zamagljuje mnoge šire implikacije koje bi umjetna inteligencija mogla imati na medicinsko obrazovanje, posebice načine na koje bi tehnologija mogla oblikovati strukture razmišljanja i obrasce skrbi budućih generacija pripravnika i liječnika.

Kroz povijest je tehnologija promijenila način razmišljanja liječnika.Izum stetoskopa u 19. stoljeću doveo je do određenog poboljšanja i usavršavanja tjelesnog pregleda, a tada se javlja samopoimanje dijagnostičkog detektiva.Nedavno je informacijska tehnologija preoblikovala model kliničkog razmišljanja, kako to kaže Lawrence Weed, izumitelj medicinskih zapisa usmjerenih na probleme: Način na koji liječnici strukturiraju podatke utječe na način na koji razmišljamo.Suvremene strukture naplate zdravstvene skrbi, sustavi poboljšanja kvalitete i trenutni elektronički medicinski kartoni (i bolesti povezane s njima) duboko su pod utjecajem ovog pristupa bilježenju.

ChatGPT pokrenut je u jesen 2022., au mjesecima koji su uslijedili njegov je potencijal pokazao da je barem jednako razoran kao medicinski kartoni usmjereni na probleme.ChatGPT je položio američki medicinski ispit za licenciranje i ispit kliničkog razmišljanja i blizak je dijagnostičkom načinu razmišljanja liječnika.Visoko obrazovanje sada se bori s "krajom puta za eseje na koledžu", a isto će se sigurno uskoro dogoditi s osobnim izjavama koje studenti predaju prilikom prijave na medicinski fakultet.Velike zdravstvene tvrtke surađuju s tehnološkim tvrtkama na širokoj i brzoj implementaciji umjetne inteligencije u zdravstveni sustav SAD-a, uključujući njezinu integraciju u elektroničke medicinske zapise i softver za prepoznavanje glasa.Na tržište dolaze chatbotovi dizajnirani da preuzmu dio posla liječnika.

Jasno je da se krajolik medicinskog obrazovanja mijenja i promijenio se, tako da se medicinsko obrazovanje suočava s egzistencijalnim izborom: preuzimaju li medicinski edukatori inicijativu da integriraju umjetnu inteligenciju u obuku liječnika i svjesno pripremaju liječničku radnu snagu za sigurnu i ispravnu upotrebu ove transformativne tehnologije u medicinskom radu ?Ili će vanjske sile koje traže operativnu učinkovitost i profit odrediti kako će to dvoje konvergirati?Čvrsto vjerujemo da kreatori tečajeva, programi obuke liječnika i zdravstveni voditelji, kao i akreditacijska tijela, moraju početi razmišljati o umjetnoj inteligenciji.

Medicinske škole suočavaju se s dvostrukim izazovom: moraju poučiti studente kako primijeniti umjetnu inteligenciju u kliničkom radu i moraju se baviti studentima medicine i profesorima koji primjenjuju umjetnu inteligenciju u akademskoj zajednici.Studenti medicine već primjenjuju umjetnu inteligenciju u svojim studijima, koristeći chatbotove za generiranje konstrukata o bolesti i predviđanje bodova za nastavu.Učitelji razmišljaju o tome kako im umjetna inteligencija može pomoći u osmišljavanju lekcija i ocjenjivanja.

Ideja da su kurikulume medicinskih škola osmislili ljudi suočava se s neizvjesnošću: kako će medicinske škole kontrolirati kvalitetu sadržaja u svojim kurikulumima koji nisu osmislili ljudi?Kako škole mogu održavati akademske standarde ako učenici koriste AI za dovršavanje zadataka?Kako bi pripremili studente za kliničko okruženje budućnosti, medicinske škole moraju započeti naporan rad na integriranju učenja o korištenju umjetne inteligencije u tečajeve kliničkih vještina, tečajeve dijagnostičkog zaključivanja i sustavnu obuku kliničke prakse.Kao prvi korak, edukatori se mogu obratiti lokalnim stručnjacima za poučavanje i zamoliti ih da razviju načine za prilagodbu kurikuluma i uključivanje umjetne inteligencije u nastavni plan i program.Revidirani kurikulum zatim će biti rigorozno evaluiran i objavljen, što je proces koji je sada započeo.

Na razini diplomskog medicinskog obrazovanja, specijalizanti i specijalisti u obuci trebaju se pripremiti za budućnost u kojoj će umjetna inteligencija biti sastavni dio njihove samostalne prakse.Liječnici koji se obučavaju moraju biti zadovoljni radom s umjetnom inteligencijom i razumjeti njezine mogućnosti i ograničenja kako bi podržali svoje kliničke vještine i zato što njihovi pacijenti već koriste umjetnu inteligenciju.

Na primjer, ChatGPT može dati preporuke za probir raka koristeći jezik koji je lako razumljiv pacijentima, iako nije 100% točan.Upiti koje postavljaju pacijenti koji koriste AI neizbježno će promijeniti odnos liječnika i pacijenta, baš kao što je širenje komercijalnih proizvoda za genetsko testiranje i internetskih platformi za medicinsko savjetovanje promijenilo razgovore u ambulantama.Današnji specijalizanti i specijalizanti na usavršavanju imaju pred sobom 30 do 40 godina i moraju se prilagoditi promjenama u kliničkoj medicini.

Medicinski edukatori trebali bi raditi na osmišljavanju novih programa obuke koji pomažu štićenicima i stručnim trenerima da izgrade "prilagodljivu stručnost" u umjetnoj inteligenciji, omogućujući im da upravljaju budućim valovima promjena.Upravljačka tijela poput Akreditacijskog vijeća za diplomsko medicinsko obrazovanje mogla bi uključiti očekivanja o edukaciji o umjetnoj inteligenciji u rutinske zahtjeve programa obuke, što bi činilo temelj standarda kurikuluma, Motivirati programe obuke da promijene svoje metode obuke.Konačno, liječnici koji već rade u kliničkim ustanovama moraju se upoznati s umjetnom inteligencijom.Stručna društva mogu pripremiti svoje članove za nove situacije u području medicine.

Zabrinutost oko uloge koju će AI imati u medicinskoj praksi nije beznačajna.Model kognitivnog naukovanja u nastavi u medicini traje tisućama godina.Kako će na ovaj model utjecati situacija u kojoj studenti medicine počnu koristiti AI chatbotove od prvog dana svoje obuke?Teorija učenja naglašava da su naporan rad i promišljena praksa ključni za razvoj znanja i vještina.Kako će liječnici postati učinkoviti cjeloživotni učenici kada na svako pitanje može trenutno i pouzdano odgovoriti chatbot uz krevet?

Etičke smjernice temelj su medicinske prakse.Kako će medicina izgledati kad joj pomognu AI modeli koji filtriraju etičke odluke kroz neprozirne algoritme?Već gotovo 200 godina profesionalni identitet liječnika neodvojiv je od našeg kognitivnog rada.Što će za liječnike značiti bavljenje medicinom kada se velik dio kognitivnog rada može prepustiti umjetnoj inteligenciji?Ni na jedno od ovih pitanja trenutno ne možemo odgovoriti, ali moramo ih postaviti.

Filozof Jacques Derrida uveo je koncept pharmakon, koji može biti ili "lijek" ili "otrov", a na isti način, AI tehnologija predstavlja i prilike i prijetnje.Budući da je ulog za budućnost zdravstva toliko velik, zajednica medicinskog obrazovanja trebala bi preuzeti vodstvo u integraciji umjetne inteligencije u kliničku praksu.Proces neće biti lak, osobito s obzirom na uvjete koji se brzo mijenjaju i nedostatak literature s uputama, ali Pandorina kutija je otvorena.Ako sami ne oblikujemo svoju budućnost, moćne tehnološke tvrtke rado će preuzeti posao